Aktualisiert am 28. August 2020 um 9:47 Uhr

Die Suche nach Exoplaneten hat eine neue Dimension erhalten: Forscher der University of Warwick verwenden jetzt künstliche Intelligenz, um extrasolare Himmelskörper zu verfolgen. Und die Maschine hat in einem alten NASA-Datensatz Gold geschlagen – 50 Mal.

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Forscher der University of Warwick in England haben mit künstlicher Intelligenz 50 neue Exoplaneten entdeckt. Astronomen haben es zum ersten Mal benutzt in diesem Bereich ein Prozess, der auf maschinellem Lernen basiert – eine Form der künstlichen Intelligenz (KI). Zu diesem Zweck wurden Datensätze aus der Kepler-Mission der NASA von der Maschine analysiert.

Indikative Helligkeitsschwankungen

Die Wissenschaftler baten die Maschine, eine Probe möglicher Exoplaneten zu untersuchen. Die KI muss feststellen, ob es sich um echte Planeten oder Messfehler handelt. Weil sich die Exoplaneten durch ihren sogenannten Transit gegenseitig verraten.

Während eines Transits umkreist der Planet vor seinem Mutterstern und verursacht so minimale Schwankungen der Leuchtkraft. Es variiert je nach Größe, Umlaufbahn und Geschwindigkeit des Planeten.

Diese Methode führt jedoch häufig zu falschen Ergebnissen: Schwankungen der Helligkeit eines Sterns können manchmal auch durch ein binäres Sternensystem, ein Hintergrundobjekt oder sogar die Kamera selbst ausgelöst werden.

Die KI der Forscher wurde zunächst mit zwei großen Datensätzen der Kepler-Mission trainiert, um Exoplaneten aufzuspüren. Es wurde mit Daten von bestätigten Exoplaneten und falschen Bestätigungen gefüttert.

Das Programm wurde dann auf einen neuen Datensatz von zuvor nicht bestätigten Exoplaneten aus der Kepler-Mission angewendet. Das Ergebnis: Die KI konnte mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit (Fehlerrate weniger als 1%) 50 neue Himmelskörper bestätigen.

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Der Algorithmus identifiziert Exoplaneten beliebiger Größe

Laut den Forschern reicht die Größe der Planeten von Welten von der Größe Neptuns (57-mal größer als die Erde) bis zu Planeten, die kleiner als die Erde sind. Einige würden ihren Elternstern in 200 Tagen umkreisen, andere brauchen kaum einen Tag. Mit Hilfe der KI können nun weitere Beobachtungen geplant werden.

Der Algorithmus ist auch eine andere Möglichkeit, Exoplaneten zuverlässig zu validieren, wie David Armstrong, einer der an der Entwicklung beteiligten Forscher, berichtet: „Fast 30% der bisher bekannten Planeten wurden mit einer einzigen Methode bestätigt. und dies ist nicht ideal Aus diesem Grund ist die Entwicklung neuer Validierungsmethoden wünschenswert. Darüber hinaus liefert maschinelles Lernen schnellere Ergebnisse, und wir können Kandidaten für neue Exoplaneten viel schneller priorisieren. “”

Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift “Monatliche Mitteilungen der Royal Astronomical Society“veröffentlicht.

Verwendete Quellen:

  • Beschaffungen der Universität Warwick: “Fünfzig neue Planeten als erste im maschinellen Lernen bestätigt”
  • CNN: “Breakthrough AI identifiziert 50 neue Planeten von alten NASA Die Daten “



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